Hadoop工程師面試必備技巧和加分項有哪些?

日期:2020年8月11日     瀏覽量:302

隨著大數據時代的到來,各類算法開始應用于人們生活的方方面面。對于企業而言,大數據是一次機會,但也是一次挑戰。想要更好地更好地掌握和運用這些數據,專業人才的加入是必不可少的。Hadoop工程師作為大數據方向的專業型人才,企業在招聘時會慎之又慎,那么求職者在Hadoop工程師面試中應該如何展示自己呢?

 足夠熟悉原理

Hadoop工程師需要負責大數據平臺Hadoop集群的業務運維工作,針對集群故障進行快速排查和修復;并進行Hadoop集群故障分析,問題反饋以及故障分析解決報告撰寫。這些工作內容要求Hadoop工程師需要熟悉Hadoop的原理并具備大規模集群部署,管理,配置,優化和運維的能力,保障集群長期穩定運行。在面試過程中,求職者可以重點談談自己對于Hadoop的熟悉程度。

 熟練操作常用組件

Hadoop工程師需要負責集群容量規劃和性能優化,設計實現可支撐大規模分布式集群的運維平臺。這要求求職者需要熟悉Hadoop生態中HDFS、YARN、Hive、Spark、HBase等常用組件的配置,調優,troubleshooting。在面試過程中,面試官可能會給出一些預設場景來考驗求職者如何作答,除了能夠準確答出操作方案外,如果求職者能夠先問問公司過去常用的方式,再與自己選擇的方式進行優缺點對比,比較容易能夠得到面試附加分。

 熟悉腳本及開發語言

Hadoop工程師還需要研究新的大數據平臺運維技術方向以及新的運維工具探索。因此企業在招聘時,也會要求求職者需要熟悉一門以上腳本語言(shell/perl/python)及其中一門以上開發語言(java/CC) 。在面試時,面試官可能會直接問到求職者會哪些腳本語言和開發語言,這個時候不要僅僅簡單說明自己會什么,而應該具體說說自己用這項語言能夠寫出什么,解決哪些問題等等。

在Hadoop工程師面試過程中,求職者可以從對Hadoop的原理的熟悉度、對Hadoop常用組件操作的熟練度、以及對于腳本語言和開發語言熟悉度三點入手,來突出自己的專業能力水平,通過具體的項目經驗描述,相信就可以讓面試官更了解自己與該崗位具有較高的匹配度,進而拿下面試。

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